阿里地区
数据采集与准备
需获取高质量的实景影像(照片/视频)和三维模型数据。通过激光雷达、摄影测量等技术采集真实场景的高精度空间信息,同时利用建模软件创建或导入适配的三维模型。
场景匹配与校准
空间对齐:依据实景影像的透视关系调整三维模型的位置、比例及角度,确保二者几何一致性。
光照模拟:根据实景光照条件设置虚拟光源,使三维模型投射的阴影与真实环境自然融合。
动态融合与渲染
采用实时视频流与三维模型的映射技术,例如通过语义分割和空间定位算法将动态视频元素嵌入三维场景中,实现连续、动态的全景拼接。最终利用渲染等工具完成高质量合成输出
关键优势
实时性:支持动态视频流与三维场景的同步更新,适用于应急响应场景
精确性:通过激光雷达等技术实现毫米级空间定位,保障合成精度。
未来方向
智能化扩展:结合AI算法优化语义分割与动态映射效率;
交互性增强:开发支持人机协作的实时编辑工具,降低专业门槛